Un nou studiu sugerează că o înregistrare de doar 25 de secunde a vocii unei persoane poate ajuta la identificarea diabetului de tip 2. Descoperirea se bazează pe faptul că persoanele cu diabet, o afecțiune comună, au o „semnătură vocală” distinctă.

Cercetătorii de la Institutul de Sănătate din Luxemburg susțin că aceasta apare din cauza efectelor pe care diabetul le are asupra plămânilor, mușchilor și nervilor implicați în producerea sunetelor vocale.

Specialiștii au dezvoltat un algoritm de inteligență artificială (AI) care poate detecta semne vocale, precum ușoare răgușeli sau schimbări în sunetele vocale. Acesta a fost testat pe înregistrări vocale ale 607 persoane, fiecare citind cu voce tare timp de mai puțin de 30 de secunde. Algoritmul a identificat corect diabetul de tip 2 la 71% dintre bărbați și 66% dintre femei, conform unui articol publicat în revista PLOS Digital Health.

„Diabetul de tip 2 afectează funcția pulmonară și, implicit, procesul vocal. Discursul implică mușchi mici din gât și nervi care pot fi deteriorați de această afecțiune”, explică Dr. Guy Fagherazzi, director de sănătate de precizie. Aceste schimbări pot include răgușeala, tensiunea în voce și diferențe în pronunția vocalelor.

Această tehnologie ar putea fi utilizată acasă, oamenii putând înregistra vocea pentru a verifica semnele de diabet, care apoi ar fi confirmate printr-un test de sânge. Această metodă este considerată promițătoare.

Deși diabetul poate fi diagnosticat prin măsurarea glicemiei, simptomele, cum ar fi urinarea frecventă, pot fi subtile sau inexistente, ceea ce îi împiedică pe oameni să solicite un test.

Cercetătorii explorează și alte utilizări ale biomarkerilor vocali. De exemplu, modificările vocale ar putea ajuta la diagnosticarea depresiei, care afectează caracteristici precum monotonia, energia vocală scăzută și ritmul încetinit al vorbirii. De asemenea, studii anterioare sugerează că schimbările în tonul, articularea și ritmul vocal ar putea fi indicii timpurii ale bolii Parkinson, permițând detectarea înaintea apariției simptomelor vizibile.

Deși promițătoare, tehnologia mai are de depășit unele limitări. Dr. Marc Atkin, expert în diabet și endocrinologie, subliniază că numărul participanților la studiu a fost relativ mic și se întreabă dacă această metodă oferă beneficii mai mari decât un simplu chestionar de evaluare a riscului. Cu toate acestea, folosirea inteligenței artificiale în diagnosticare deschide noi orizonturi pentru prevenirea și monitorizarea afecțiunilor medicale.

Această descoperire ar putea revoluționa medicina, oferind o metodă neinvazivă și accesibilă de depistare a bolilor. În timp, ar putea deveni un instrument esențial pentru diagnosticarea precoce a diabetului de tip 2 și a altor afecțiuni.

Sursa: dailymail.co.uk

Sursa foto: Shutterstock

Preluat de la: csid.ro